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Nel gergo di gretl, un database è una raccolta (di solito ampia) di serie che possono avere frequenza e intervallo del campione diversi, immagazzinate in formato binario, sotto forma di "float" [Nota] a precisione singola. È possibile accedere ai database usando il menù File/Consulta database, che permette di selezionare le serie e importarle nello spazio di lavoro di gretl. I database di gretl hanno un nome che termina con l'estensione .bin e sono accompagnati da un file indice (con l'estensione .idx) che contiene informazioni sulle serie.
Al contrario, un file di dati di gretl, è una raccolta di serie omogenee per quanto riguarda la frequenza e l'intervallo del campione (anche se possono esserci valori mancanti per alcune variabili o alcune osservazioni). Questo tipo di file viene letto direttamente nello spazio di lavoro di gretl, di solito ha un'estensione .gdt ed è in formato XML, conforme al DTD contenuto in gretldata.dtd.
Per ulteriori dettagli si veda il manuale di gretl.
La distribuzione di gretl contiene un database di esempio: una raccolta di serie storiche macroeconomiche USA a cura della Federal Reserve Bank of St Louis. Altri database sono disponibili per lo scaricamento o l'accesso online. A partire dalla versione 0.40 di gretl, è possibile accedere a questi database aggiuntivi usando il comando File, Consulta database, Sul server di database (se si è connessi a internet).
Dataset e script applicativi per Introductory Econometrics with Applications di Ramu Ramanathan, e una selezione di dati per Econometric Analysis di William Greene sono forniti con il pacchetto base di gretl. Sono disponibili ulteriori dataset:
Wooldridge: gretl offre supporto per i dataset usati nel libro di testo di Jeffrey Wooldridge Introductory Econometrics: A Modern Approach. I dataset sono disponibili come file auto-installante per Windows wooldridge_data.exe, o come archivio compresso wooldridge_data.tar.gz.
Gujarati: gretl supporta anche i dataset relativi a Basic Econometrics di Damodar Gujarati. Si veda questa pagina per i dettagli.
Stock and Watson: gretl supporta i dataset di Introduction to Econometrics di James Stock e Mark Watson. Sono forniti anche degli script che replicano gli esempi. Il pacchetto è disponibile come archivio auto-installante per Windows, stock_watson.exe, o come archivio compresso, stock_watson.tar.gz.
Nuovo: sono disponibili anche i dataset per la seconda edizione del libro di Stock e Watson, in formato compresso per Windows, stock_watson_2.exe, o come archivio tar.gz, stock_watson_2.tar.gz.
Verbeek: i dataset della seconda edizione di Econometria di Marno Verbeek (edizione originale: Guide to Modern Econometrics) sono disponibili per Windows, verbeek_data.exe, o come archivio compresso, verbeek.tar.gz.
Davidson and MacKinnon: gretl supporta i dataset relativi al loro libro Econometric Theory and Methods. I dataset sono disponibili come file auto-installante per Windows ETM_data.exe, o come archivio compresso ETM_data.tar.gz.
Hill, Griffiths and Lim: Lee Adkins fornisce dataset e script per la terza edizione di Principles of Econometrics. I file sono accompagnati da un libro scaricabile liberamente: Using gretl for Principles of Econometrics.
Per quanto riguarda i pacchetti auto-installanti per Windows, basta scaricarli sul desktop e fare doppio clic sull'icona (una volta installati i dataset, è possibile rimuvere il pacchetto scaricato).
I pacchetti compressi con gzip devono essere decompressi nella directory "share" di gretl. Ad esempio, se gretl è installato in /usr, per installare i dati e gli script di Stock e Watson basta eseguire i seguenti comandi (come utente root):
cd /usr/share/gretl wget http://ricardo.ecn.wfu.edu/pub/gretl/stock_watson.tar.gz tar xvfz stock_watson.tar.gz rm stock_watson.tar.gz
I pacchetti seguenti contengono uno o più file di dati per gretl, con annessi file di descrizione e di marcatori. Per usarli, basta decomprimerli nella directory utente di gretl (che per impostazione predefinita è $HOME/gretl sui sistemi di tipo unix, o c:\userdata\gretl\user su MS Windows).
| Fonte (con l'elenco delle serie) | Descrizione | File zip (FTP) | Dimensione (byte) |
|---|---|---|---|
Penn World Table, PWT56 (dati panel macroeconomici per più nazioni) |
560791 | ||
Jones-Obstfeld: dati su risparmio e investimenti per 13 paesi (panel storico) |
40863 | ||
NBER-CES/Census Manufacturing Industry Productivity Data, 2000 (copre circa 400 settori) |
1146716 | ||
Per avere più dettagli sui questi dataset, si consiglia di consultare i link nella prima colonna. Ulteriori note su questi pacchetti saranno pubblicate qui di seguito; per ora sono disponibili solo per la Penn World Table.
PWT56 è un ricco dataset panel di tipo macroeconomico, che copre 152 paesi lungo l'arco di tempo che va dal 1950 al 1992. Il pacchetto per gretl comprende tre file di dati principali:
pwt56.gdt: il pwt56 completo. Questo dataset ha molte osservazioni con valori mancanti.
pwt56_60_89.gdt: un dataset panel con 120 paesi per i 30 anni che vanno dal 1960 al 1989, con 20 variabili. Questo dataset non ha valori mancanti.
pwt56_1985.gdt: visto che per il 1985 sono disponibili più dati che per ogni altro anno, ho costrutito un file di dati puramente cross-section relativo a questo anno, che comprende tutti i 152 paesi. Questo file contiene alcune osservazioni mancanti, ma non creano eccessivi problemi.
Il pacchetto comprende la documentazione completa e dei file di comandi utilizzabili per analizzare i dati.
Per avere ulteriori informazioni su come trattare i dati panel, si consiglia di consultare il manuale di gretl.
Se si usa gretl nell'attività didattica, può essere utile costruire una raccolta personalizzata di file di dati (o di comandi) ad uso degli studenti. Questa pagina contiene istruzioni dettagliate per farlo.
Oltre a offrire database preconfezionati, gretl include alcuni script che possono essere usati per creare database a partire da dati disponibili in internet. Gli script si trovano nella sotto-directory utils del pacchetto dei sorgenti di gretl (si veda la pagina principale di gretl). Per eseguirli, occorre avere installato perl sul proprio computer ed essere connessi a internet.
Allin Cottrell <cottrell@wfu.edu>