Nel gergo di gretl, un database è una raccolta (di solito ampia) di serie che possono avere frequenza e intervallo del campione diversi, immagazzinate in formato binario, sotto forma di "float" [Nota] a precisione singola. È possibile accedere ai database usando il menù File/Consulta database, che permette di selezionare le serie e importarle nello spazio di lavoro di gretl. I database di gretl hanno un nome che termina con l'estensione .bin e sono accompagnati da un file indice (con l'estensione .idx) che contiene informazioni sulle serie.
Al contrario, un file di dati di gretl, è una raccolta di serie omogenee per quanto riguarda la frequenza e l'intervallo del campione (anche se possono esserci valori mancanti per alcune variabili o alcune osservazioni). Questo tipo di file viene letto direttamente nello spazio di lavoro di gretl, di solito ha un'estensione .gdt ed è in formato XML, conforme al DTD contenuto in gretldata.dtd.
Per ulteriori dettagli si veda il manuale di gretl.
La distribuzione di gretl contiene un database di esempio: una raccolta di serie storiche macroeconomiche USA a cura della Federal Reserve Bank of St Louis. Altri database sono disponibili per lo scaricamento o l'accesso online. A partire dalla versione 0.40 di gretl, è possibile accedere a questi database aggiuntivi usando il comando File, Consulta database, Sul server di database (se si è connessi a internet).
Sono disponibili dataset (e in alcuni casi script applicativi) per molti diffusi libri di testo di econometria, elencati nella tabella seguente. Si noti che i file .exe sono auto-installanti, da usare solo su MS Windows; i file .tar.gz e .zip sono archivi compressi usabili su qualsiasi sistema operativo. Sotto la tabella ci sono note aggiuntive sull'installazione dei file.
Inoltre, Lee Adkins fornisce dataset e script gretl per la terza edizione di Principles of Econometrics di Hill, Griffiths e Lim. E' anche disponibile liberamente un libro pdf: Using gretl for Principles of Econometrics.
Autore | Titolo | File |
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Ramu Ramanathan |
Dati e script forniti con gretl |
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William Greene |
Alcuni dati forniti con gretl |
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Jeffrey Wooldridge |
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Damodar Gujarati |
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Stock and Watson |
stock_watson.exe
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Christopher Dougherty |
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Marno Verbeek |
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Davidson e MacKinnon |
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Gary Koop |
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Christopher Dougherty |
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Helmut Lütkepohl and others |
Per quanto riguarda i pacchetti auto-installanti per Windows, basta scaricarli sul desktop e fare doppio clic sull'icona (una volta installati i dataset, è possibile rimuvere il pacchetto scaricato).
I pacchetti compressi con gzip devono essere decompressi nella directory "share" di gretl. Ad esempio, se gretl è installato in /usr, per installare i dati di Stock e Watson basta eseguire i seguenti comandi (come utente root):
cd /usr/share/gretl/data wget http://ricardo.ecn.wfu.edu/pub/gretl/stock_watson.tar.gz tar xvfz stock_watson.tar.gz rm stock_watson.tar.gz
Il pacchetto degli script di Stock e Watson va scompattato in /usr/share/gretl/scripts (o cartella corrispondente se gretl non è installato sotto /usr).
Fonte | Descrizione | File |
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Penn World Table, PWT56 (dati panel macroeconomici per più nazioni) |
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Jones-Obstfeld: dati su risparmio e investimenti per 13 paesi (panel storico) |
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NBER-CES/Census Manufacturing Industry Productivity Data, 2000 (copre circa 400 settori) |
Per avere più dettagli sui questi dataset, si consiglia di consultare i link nella prima colonna. Ulteriori note su questi pacchetti saranno pubblicate qui di seguito; per ora sono disponibili solo per la Penn World Table.
PWT56 è un ricco dataset panel di tipo macroeconomico, che copre 152 paesi lungo l'arco di tempo che va dal 1950 al 1992. Il pacchetto per gretl comprende tre file di dati principali:
pwt56.gdt: il pwt56 completo. Questo dataset ha molte osservazioni con valori mancanti.
pwt56_60_89.gdt: un dataset panel con 120 paesi per i 30 anni che vanno dal 1960 al 1989, con 20 variabili. Questo dataset non ha valori mancanti.
pwt56_1985.gdt: visto che per il 1985 sono disponibili più dati che per ogni altro anno, ho costrutito un file di dati puramente cross-section relativo a questo anno, che comprende tutti i 152 paesi. Questo file contiene alcune osservazioni mancanti, ma non creano eccessivi problemi.
Il pacchetto comprende la documentazione completa e dei file di comandi utilizzabili per analizzare i dati.
Se si usa gretl nell'attività didattica, può essere utile costruire una raccolta personalizzata di file di dati (o di comandi) ad uso degli studenti. Questa pagina contiene istruzioni dettagliate per farlo.
Oltre a offrire database preconfezionati, gretl include alcuni script che possono essere usati per creare database a partire da dati disponibili in internet. Gli script si trovano nella sotto-directory utils del pacchetto dei sorgenti di gretl (si veda la pagina principale di gretl).